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當(dāng)前“智慧公安”建設(shè)中 數(shù)據(jù)建模和應(yīng)用方面存在的問題及對(duì)策
隨著“智慧公安”建設(shè)的推進(jìn)，各地公安機(jī)關(guān)依托“大數(shù)據(jù)”“云計(jì)算”“物聯(lián)網(wǎng)”等新技術(shù)，積極推動(dòng)警務(wù)模式從傳統(tǒng)“粗放型”向“精準(zhǔn)型”轉(zhuǎn)變。在此過程中，以數(shù)據(jù)建模和分析為核心的智能分析研判無疑占有突出重要的位子。以XX公安機(jī)關(guān)為例，目前XX公安機(jī)關(guān)已開發(fā)了七百多個(gè)數(shù)據(jù)模型并投入到公安實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用中，但是在模型的建設(shè)和應(yīng)用過程中仍有一些問題和薄弱環(huán)節(jié)。
隨著“智慧公安”建設(shè)的推進(jìn)，各地公安機(jī)關(guān)依托“大數(shù)據(jù)”“云計(jì)算”“物聯(lián)網(wǎng)”等新技術(shù)，積極推動(dòng)警務(wù)模式從傳統(tǒng)“粗放型”向“精準(zhǔn)型”轉(zhuǎn)變。在此過程中，以數(shù)據(jù)建模和分析為核心的智能分析研判無疑占有突出重要的位子。以XX公安機(jī)關(guān)為例，目前XX公安機(jī)關(guān)已開發(fā)了七百多個(gè)數(shù)據(jù)模型并投入到公安實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用中，但是在模型的建設(shè)和應(yīng)用過程中仍有一些問題和薄弱環(huán)節(jié)。
一、當(dāng)前數(shù)據(jù)模型建設(shè)過程中存在的主要問題
(一)數(shù)據(jù)質(zhì)量不高
如果說蛋白質(zhì)、淀粉、維生素是人體不可或缺的養(yǎng)料，那么數(shù)據(jù)就是“智慧公安”的生命之源。數(shù)據(jù)建模作為一種應(yīng)用數(shù)據(jù)進(jìn)行的警務(wù)生產(chǎn)活動(dòng)，數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低直接決定了數(shù)據(jù)建模的成敗。正所謂正確的數(shù)據(jù)不一定能得到正確的結(jié)果， 但錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)一定會(huì)得到錯(cuò)誤的結(jié)果。
1.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一。在“智慧公安”的建設(shè)推進(jìn)過程中很多公安機(jī)關(guān)采用“眾籌”理念，包括建設(shè)眾籌和技術(shù)眾籌。建設(shè)眾籌，即采用相關(guān)地方政府部門和社會(huì)力量參與建設(shè)，實(shí)現(xiàn)多方共建共享。在社會(huì)面智能安防方面采用這一模式比較多，由政府引導(dǎo)，安防企業(yè)出資建設(shè)擴(kuò)展服務(wù)，居民僅承擔(dān)安裝費(fèi)。雖然這一模式解決了資金和運(yùn)維問題，但不同地區(qū)的政府機(jī)關(guān)引進(jìn)的安防企業(yè)各不相同，各家企業(yè)采用的前端感知設(shè)備比如門磁、煙感、窨井蓋、車牌識(shí)別、人臉識(shí)別也沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，對(duì)后續(xù)全市的數(shù)據(jù)匯集整合帶來了不小的難度。
2.數(shù)據(jù)更新不及時(shí)。公安機(jī)關(guān)一直都很重視數(shù)據(jù)的采集和使用，也較早的出臺(tái)了數(shù)據(jù)匯集和共享方面的考核政策。但在過去較長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)，只注重大數(shù)據(jù)4V中的Volume(數(shù)據(jù)量大)，片面地追求數(shù)據(jù)量多，導(dǎo)致的結(jié)果就是公安數(shù)據(jù)匯集庫(kù)中積淀了大量的數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)種類少、數(shù)據(jù)更新也不及時(shí)。
3.數(shù)據(jù)共享有限。過往公安系統(tǒng)內(nèi)部存在著較多數(shù)據(jù)壁壘和數(shù)據(jù)煙囪現(xiàn)象，各個(gè)業(yè)務(wù)警種對(duì)數(shù)據(jù)共享多持有“索取多，共享少”的態(tài)度。隨著智慧公安的建設(shè)，打破數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融合共享，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的威力已經(jīng)成為了共識(shí)。但是，有一些重要的數(shù)據(jù)由于法律法規(guī)和歷史原因，往往掌握在少數(shù)業(yè)務(wù)部門中，仍未實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、全面共享。特別是在數(shù)據(jù)建模應(yīng)用比較多的數(shù)據(jù)共享程度很低，直接影響了模型的分析質(zhì)量。
(二)數(shù)據(jù)模型層級(jí)比較低
1.數(shù)據(jù)使用水平不高。目前公安數(shù)據(jù)模型對(duì)數(shù)據(jù)的使用還處在依據(jù)民警過往公安業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)將數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)、比對(duì)、碰撞和查詢階段，只是將傳統(tǒng)需要手工完成的公安業(yè)務(wù)自動(dòng)化，距離結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法與多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析和智能預(yù)測(cè)還有較大的差距。
2.使用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)形式單一。隨著智慧公安建設(shè)的全面開展，各類感知神經(jīng)元安裝到位，公安大腦中的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)“多源異構(gòu)”化特征：既有傳統(tǒng)公安數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取的文字、數(shù)字類的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還有從前端感知設(shè)備獲取的圖像、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。目前公安數(shù)據(jù)建模中還是在應(yīng)用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，文本、圖像、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)目前還不能很好地處理和應(yīng)用。
3.公安數(shù)據(jù)模型數(shù)量少。阿里巴巴公司有320萬個(gè)數(shù)據(jù)模型，而目前XX市公安只有七百個(gè)數(shù)據(jù)模型，差距十分懸殊。模型開發(fā)和業(yè)務(wù)需求聯(lián)系緊密，有限的模型數(shù)量嚴(yán)重影響了“智慧公安”在實(shí)戰(zhàn)中的作用發(fā)揮。
二、相關(guān)對(duì)策和建議
(一)強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理，健全數(shù)據(jù)共享機(jī)制
1.加強(qiáng)數(shù)據(jù)采集的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)工作，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)。相關(guān)部門應(yīng)當(dāng)抓緊制定前端采感知設(shè)備采集數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，明確所需的字段和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)格式，統(tǒng)一數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議。確保不同廠家生產(chǎn)的同類型感知設(shè)備采集的數(shù)據(jù)能夠順利匯集到警務(wù)上并進(jìn)行數(shù)據(jù)融合。
2.加大數(shù)據(jù)治理力度，開展數(shù)據(jù)融合。一是打破數(shù)據(jù)壁壘，將分散在各個(gè)業(yè)務(wù)警種手中的公安內(nèi)部數(shù)據(jù)統(tǒng)一納入公安警務(wù)云，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)物理層面的互聯(lián)互通。二是將不同來源 的同一數(shù)據(jù)開展整合治理工作，在統(tǒng)一字段、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)并去除臟數(shù)據(jù)后進(jìn)行合表，不再讓數(shù)據(jù)建模人員為選擇哪一張數(shù)據(jù)表而發(fā)愁。三是開展數(shù)據(jù)融合，將不同維度的數(shù)據(jù)表整合成各類主題表。比如根據(jù)身份信息構(gòu)建數(shù)據(jù)主題庫(kù)，將關(guān)于個(gè)人的有關(guān)信息(如衣食住行等)整合到一張數(shù)據(jù)表中。數(shù)據(jù)建模時(shí)如需對(duì)某一個(gè)違法犯罪人員進(jìn)行人物畫像時(shí)，直接調(diào)用這一人員的人員數(shù)據(jù)檔案表就可以了，無需再?gòu)牡讓訑?shù)據(jù)關(guān)聯(lián)工作開始。
3.健全數(shù)據(jù)共享機(jī)制，讓數(shù)據(jù)共享成為常態(tài)，不共享成為例外。一是建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)編目系統(tǒng)，厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn)，讓民警能夠根據(jù)編目輕松找到自己所需的數(shù)據(jù)表。二是建立數(shù)據(jù)分類分級(jí)制度，將警務(wù)云上的數(shù)據(jù)根據(jù)分級(jí)制度確定數(shù)據(jù)密級(jí)，不再讓籠統(tǒng)的“涉密”兩字成為不共享的萬能理由。三是進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)共享審批流程，根據(jù)數(shù)據(jù)密級(jí)開發(fā)不同的共享審批流程。如低密級(jí)的數(shù)據(jù)可以走快速審批流程，沒有特殊理由不得拒絕共享。而高密級(jí)的數(shù)據(jù)必須一事一申請(qǐng)，逐級(jí)審批，做到誰使用誰負(fù)責(zé)，誰審批誰監(jiān)督，確保數(shù)據(jù)的安全。
(二)完善數(shù)據(jù)模型開發(fā)流程，規(guī)范數(shù)據(jù)模型應(yīng)用和數(shù)據(jù)反饋，推動(dòng)數(shù)據(jù)流和業(yè)務(wù)流的融合
1.根據(jù)一線業(yè)務(wù)需求開發(fā)數(shù)據(jù)模型，堅(jiān)持模型服務(wù)實(shí)戰(zhàn)的理念，完善模型開發(fā)流程。應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)模型的開發(fā)需求由一線實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)部門提出，模型建設(shè)部門配合建設(shè)的理念，建立和規(guī)范公安內(nèi)部模型建設(shè)需求征集流程，堅(jiān)決杜絕模型開發(fā)由少數(shù)部門“拍腦袋”而產(chǎn)生的脫離實(shí)際、自?shī)首詷飞踔痢翱萍计＞钡默F(xiàn)象。讓數(shù)據(jù)模型能夠真正急一線之所急，想一線之所想，把一線民警從簡(jiǎn)單、不確定、重復(fù)勞動(dòng)中解放出來。
2.模型的生命在于迭代升級(jí)，沒有了實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用和數(shù)據(jù)反饋的模型也就失去了其存在的意義和價(jià)值。首先，完善對(duì)模型建設(shè)單位的考核方式，在對(duì)其績(jī)效考核的時(shí)候不僅要計(jì)算模型建設(shè)的數(shù)量，更要統(tǒng)計(jì)其模型產(chǎn)生的戰(zhàn)果和推送結(jié)果的準(zhǔn)確性。這樣在模型結(jié)果推送的時(shí)候，模型開發(fā)單位不僅要考慮推送結(jié)果的數(shù)量，更要確保模型結(jié)果的準(zhǔn)確性和可操作性，避免讓基層一線部門疲于奔命。其次，加大對(duì)基層模型應(yīng)用的獎(jiǎng)懲機(jī)制，對(duì)通過數(shù)據(jù)模型完成的警務(wù)工作在原有考核分之上再給予一定的獎(jiǎng)勵(lì)分?jǐn)?shù)，同時(shí)對(duì)無反饋的部門進(jìn)行扣分，增加各單位的積極性。
推動(dòng)警務(wù)流程再造，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流和業(yè)務(wù)流的融合。建立和完善扁平化的指揮體系，將指揮體系從原本以行政審批流程為核心的“千層餅”模式升級(jí)為以大數(shù)據(jù)分析研判為核心的“中臺(tái)”模式，減少指揮層和處置層中間的環(huán)節(jié)，提升處置反應(yīng)速度。其次，整合原本分散的街面處置力量，所有一線處置力量由“中臺(tái)”進(jìn)行科學(xué)統(tǒng)一的安排，避免“各管一段，互相扯皮”的現(xiàn)象，提升處置的效率。將數(shù)據(jù)流和業(yè)務(wù)流在“中臺(tái)” 融合，實(shí)現(xiàn)公安指揮和處置體系的“秒級(jí)”響應(yīng)。
