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      AI智能分析--智慧工地AI煙火報(bào)警
      基于視頻分析的室內(nèi)、室外煙火自動(dòng)檢測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的目的是能夠?qū)崿F(xiàn)無人值守的不間斷工作,自動(dòng)發(fā)現(xiàn)監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的異常煙霧和火災(zāi)苗頭,以最快、最佳的方式進(jìn)行告警和協(xié)助消防人員處理火災(zāi)危機(jī),并最大限度的降低誤報(bào)和漏報(bào)現(xiàn)象;同時(shí)還可查看現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)圖像,根據(jù)直觀的畫面直接指揮調(diào)度救火
      該功能具有非接觸式探測(cè)的特點(diǎn),不受空間高度、熱障、易爆/有毒等環(huán)境條件的限制,使得該系統(tǒng)為室內(nèi)大空間、室外以及傳統(tǒng)探測(cè)手段失效的特殊場(chǎng)所火災(zāi)探測(cè)提供了一種有效的解決途徑
      傳統(tǒng)的煙霧顆粒感應(yīng)或者紅外線、激光技術(shù)。傳統(tǒng)煙霧顆粒感應(yīng)系統(tǒng)需要煙霧顆粒進(jìn)入傳感器才能引起報(bào)警,紅外及激光技術(shù)也需要煙霧遮擋才能引發(fā)報(bào)警。這些前提要求場(chǎng)合是相對(duì)封閉的空間。而室外場(chǎng)合像煉油廠、倉庫等因?yàn)樵O(shè)備設(shè)施分散,空氣流動(dòng)大,傳統(tǒng)煙火設(shè)備根本起不到作用,現(xiàn)在往往采用人員值守看管,造成管理成本上升。
      視頻分析煙火自動(dòng)檢測(cè)預(yù)警系統(tǒng)正是彌補(bǔ)傳統(tǒng)火災(zāi)報(bào)警設(shè)備的不足,完全適應(yīng)于室外場(chǎng)合,而且可以遠(yuǎn)程提供實(shí)時(shí)視頻,使得集中管理變?yōu)榭赡?,具有非常廣闊的市場(chǎng)空間
      火焰有著與眾不同的特征,他的顏色、溫度、形狀以及跳動(dòng)的形式都可以作為識(shí)別的依據(jù),我們將從火焰的靜態(tài)特征和動(dòng)態(tài)特征兩方面入手進(jìn)行火焰識(shí)別

      基于視頻分析的室內(nèi)、室外煙火自動(dòng)檢測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的目的是能夠?qū)崿F(xiàn)無人值守的不間斷工作,自動(dòng)發(fā)現(xiàn)監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的異常煙霧和火災(zāi)苗頭,以最快、最佳的方式進(jìn)行告警和協(xié)助消防人員處理火災(zāi)危機(jī),并最大限度的降低誤報(bào)和漏報(bào)現(xiàn)象;同時(shí)還可查看現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)圖像,根據(jù)直觀的畫面直接指揮調(diào)度救火
      該功能具有非接觸式探測(cè)的特點(diǎn),不受空間高度、熱障、易爆/有毒等環(huán)境條件的限制,使得該系統(tǒng)為室內(nèi)大空間、室外以及傳統(tǒng)探測(cè)手段失效的特殊場(chǎng)所火災(zāi)探測(cè)提供了一種有效的解決途徑
      傳統(tǒng)的煙霧顆粒感應(yīng)或者紅外線、激光技術(shù)。傳統(tǒng)煙霧顆粒感應(yīng)系統(tǒng)需要煙霧顆粒進(jìn)入傳感器才能引起報(bào)警,紅外及激光技術(shù)也需要煙霧遮擋才能引發(fā)報(bào)警。這些前提要求場(chǎng)合是相對(duì)封閉的空間。而室外場(chǎng)合像煉油廠、倉庫等因?yàn)樵O(shè)備設(shè)施分散,空氣流動(dòng)大,傳統(tǒng)煙火設(shè)備根本起不到作用,現(xiàn)在往往采用人員值守看管,造成管理成本上升。
      視頻分析煙火自動(dòng)檢測(cè)預(yù)警系統(tǒng)正是彌補(bǔ)傳統(tǒng)火災(zāi)報(bào)警設(shè)備的不足,完全適應(yīng)于室外場(chǎng)合,而且可以遠(yuǎn)程提供實(shí)時(shí)視頻,使得集中管理變?yōu)榭赡埽哂蟹浅V闊的市場(chǎng)空間
      火焰有著與眾不同的特征,他的顏色、溫度、形狀以及跳動(dòng)的形式都可以作為識(shí)別的依據(jù),我們將從火焰的靜態(tài)特征和動(dòng)態(tài)特征兩方面入手進(jìn)行火焰識(shí)別

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