安全帽識別檢測算法概述
安全帽是防御人體頭部不受外來物體擊打和傷害的防護用品,是危化品場所、建筑施工、隧道涵洞施工、礦山開采、高空作業(yè)等必備的量大面廣的防護用品,是進入油庫必須佩戴的防護用品之一。
安全帽識別可對進入作業(yè)區(qū)域的人員進行自動識別:若檢測到人員未佩戴安全帽,可立即報警,將報警截圖和視頻保存到數(shù)據(jù)庫形成報表,同時將報警信息推送給相關管理人員,可根據(jù)時間段對報警記錄和報警截圖、視頻進行查詢點播,系統(tǒng)極大地提升了作業(yè)區(qū)域的管控效率,形成了強大的震懾作用,保障了作業(yè)人員的人身安全。
安全帽識別檢測算法的主要實現(xiàn)功能:
1) 實時識別與預警
在服務器端部署實時分析系統(tǒng),可進行實時檢測和預警。在視頻中實時框畫出未佩戴安全帽的人員,并將截屏圖片顯示在客戶端,可以結合現(xiàn)場告警設備發(fā)出報警信息,協(xié)助管理人員進行管理。
2) 識別多種顏色和款式
系統(tǒng)能識別紅、藍、黃、白等多種顏色及款式的安全帽,并未局限一種款式或一種顏色
3) 檢測計時
對檢測到未佩戴安全帽的對象,在實時視頻中顯示未戴安全帽XX秒,直觀反應作業(yè)人員的行為,并且可以根據(jù)現(xiàn)場情況通過后臺設置保持多長時間才報警,可以過濾掉一些偶爾事件引起的誤報,用戶可以自行設置時間,使系統(tǒng)的可使用性更加廣泛,更加貼近現(xiàn)場的需求。
4) 報警記錄存儲
??對出現(xiàn)未佩戴安全帽危險行為識別出之后,對視頻進行保存,方便管理人員對記錄查看追溯。
5) 系統(tǒng)性能
??基于深度學習技術,對實時視頻進行分析,滿足實時性要求,識別精度高,部署簡單、操作方便。

